Искусственный интеллект превращает 3D-печать из инструмента, используемого в основном для прототипирования, в более интеллектуальную производственную систему. WAIC 2026 показал, как искусственный интеллект проникает на каждый этап аддитивного производства, включая 3D-проектирование, инженерное моделирование, управление процессом печати и автоматизацию производства. Следующее поколение 3D-печати объединит модели ИИ, промышленное программное обеспечение, передовые вычислительные технологии и робототехнику.

Краткое резюме

3D-модели, созданные с помощью искусственного интеллекта, делают цифровое проектирование быстрее и проще, позволяя пользователям создавать модели для печати на основе текста или изображений.
Новые вычислительные системы на основе искусственного интеллекта помогают инженерам проводить сложные симуляции для 3D-печати металлом.
Искусственный интеллект помогает производителям улучшать параметры печати и сокращать количество производственных ошибок.
Роботы и воплощенный в них искусственный интеллект могут привнести больше автоматизации в будущие заводы по 3D-печати.
3D-печать также поддерживает индустрию искусственного интеллекта благодаря передовым системам охлаждения и легким деталям для роботов.

Почему конференция WAIC 2026 важна для индустрии 3D-печати?

Конференция WAIC 2026 показала, что искусственный интеллект переходит из сферы применения программного обеспечения в реальное производство.

Мероприятие проходило в Шанхае с 17 по 20 июля 2026 года. Оно заняло более 100 000 квадратных метров и привлекло более 1100 компаний. В ходе конференции были представлены более 300 продуктов со всего мира.

Выставка охватила всю цепочку развития технологий искусственного интеллекта:

Инфраструктура вычислений для искусственного интеллекта
Крупные модели ИИ
Промышленные агенты искусственного интеллекта
Воплощенный интеллект и роботы

Для индустрии 3D-печати это создало четкую взаимосвязь.

Искусственный интеллект помогает людям не только создавать цифровой контент. Он начинает влиять на то, как проектируются, тестируются, производятся и совершенствуются физические товары.

В ForgeciseМы считаем это важным изменением. Будущее аддитивного производства будет зависеть не только от более совершенных принтеров. Оно будет зависеть от более интеллектуальных систем, которые помогут людям проектировать и производить детали лучшего качества.

Как 3D-модели, созданные с помощью ИИ, меняют дизайн 3D-печати?

Создание 3D-моделей с помощью ИИ снижает барьер для создания объектов, пригодных для печати. Вместо того чтобы требовать от каждого пользователя продвинутых навыков работы с САПР, в будущем рабочие процессы могут позволить людям создавать модели с помощью текстовых инструкций, изображений или диалогов на естественном языке.

Основная идея проста:

Более совершенный способ создания моделей означает больше возможностей для 3D-печати.

От создания объектов к созданию цифровых миров

В последние несколько лет инструменты преобразования текста в 3D и изображений в 3D в основном были ориентированы на создание отдельных моделей.

На конференции WAIC 2026 несколько компаний продемонстрировали, что системы 3D-моделирования на основе искусственного интеллекта движутся в направлении:

Модели с более высоким разрешением
Редактируемые цифровые активы
Интерактивные среды
Полноценные 3D-сцены

Это изменение важно, потому что самой большой проблемой в 3D-печати всегда было создание контента.

Принтер может изготовить практически всё — но только если кто-то сначала создаст подходящую цифровую модель.

Искусственный интеллект может уменьшить это ограничение, помогая большему числу людей создавать дизайны, пригодные для печати.

Hyper3D Rodin Gen-2.5: Более быстрая генерация 3D-моделей высокого разрешения.

Компания Shadow Technology представила свою новейшую 3D-модель, созданную с помощью искусственного интеллекта, Hyper3D Rodin Gen-2.5, на выставке WAIC 2026.

Система использует процесс, аналогичный крупным языковым моделям, в рамках которого она проводит анализ перед генерацией окончательного результата.

Согласно информации, представленной на выставке, данная модель может:

Создайте 3D-модели с миллионами лиц примерно за четыре секунды.
Создавайте объекты с десятками миллионов полигонов в режиме «Экстремально высокая сложность».
Создание текстур PBR с разрешением 12K.
Восстанавливает высокодетализированные поверхности, аналогичные моделям скульптурного уровня.

Эта технология привлекла таких клиентов, как ByteDance, Unity и NetEase.

Компания Shadow Technology также считает 3D-печать одной из важных областей своего применения.

Для индустрии аддитивного производства это может открыть новые возможности в следующих областях:

Продукция на заказ
Цифровые коллекционные предметы
Креативное производство
Быстрая разработка продукта

V2Fun: Создание рабочего процесса для 3D-производства с использованием ИИ.

Компания V2Fun (Jiding Digital Creation) продемонстрировала на выставке WAIC 2026 полный рабочий процесс создания 3D-контента с использованием искусственного интеллекта.

Компания представила:

Генерация текстур PBR с разрешением 8K
Многопользовательский захват движений с помощью ИИ

Его рабочий процесс включает в себя:

Создание изображений с помощью ИИ → Моделирование с помощью ИИ → Генерация текстур с помощью ИИ → Создание скелетной анимации с помощью ИИ → Анимация с помощью ИИ

В ходе выставки генеральный директор Джи Пан продемонстрировал процесс от генерации изображения до создания полной 3D-модели, которую можно подготовить для 3D-печати.

Это показывает, что ИИ не только создает отдельные модели.

Речь идёт о создании полноценного цифрового производственного конвейера.

Проект Tripo AI Eden: переход от моделей к 3D-мирам.

Компания VAST (Tripo AI) представила проект Eden на конференции WAIC 2026.

Данный проект представляет собой переход от создания отдельных объектов к созданию интерактивных трехмерных сред.

Система поддерживает:

Несколько пользователей входят в одну и ту же сцену.
Движение и изменения объектов
Запись и воспроизведение изменений во времени.

Это свидетельствует о сдвиге:

От создания 3D-объекта
к созданию полноценного цифрового мира.

Хотя система не ограничивается 3D-печатью, эти созданные с помощью ИИ среды могут стать в будущем источником физических продуктов.

Suochen Technology: Искусственный интеллект как инструмент проектирования, объединяющий идеи и производство.

Компания Suochen Technology специализируется на промышленном применении.

Компания продемонстрировала комплексного интеллектуального агента для проектирования, используя в качестве примера устройство для коррекции фигуры.

Рабочий процесс включал в себя:

3D-сканирование человека
Запросы на разработку дизайна на основе естественного языка
Оптимизированные структуры, сгенерированные искусственным интеллектом
Вывод модели аддитивного производства
Связь с оборудованием для 3D-печати
Физическое тестирование

Данное решение ориентировано на отрасли, где точность проектирования и качество производства имеют решающее значение:

Аэрокосмическая отрасль
Медицинские устройства
Современное оборудование

Это указывает на важное направление:

Искусственный интеллект переходит от генерации изображений и моделей к инженерным рабочим процессам.

MuXi AI Creative Workstation: контент, созданный с помощью ИИ, и потребительская 3D-печать

Компания MuXi также продемонстрировала приложение, ориентированное на потребителя.

На выставке посетители могли вводить подсказки и получать следующие впечатления:

Генерация изображений с помощью ИИ → Создание 3D-моделей → 3D-печать

Система позволила создать персонализированные креативные продукты ограниченного тиража от WAIC.

Этот пример демонстрирует, как искусственный интеллект может объединить цифровое творчество с физическим производством для повседневных пользователей.

Как вычислительные мощности искусственного интеллекта улучшат промышленную 3D-печать?

Промышленная 3D-печать требует применения передовых вычислительных технологий, поскольку многие производственные решения зависят от моделирования.

Для 3D-печати металлом часто требуются:

Анализ напряжений
моделирование термической деформации
Оптимизация материалов

Для моделирования одной детали может потребоваться длительное время.

Новые вычислительные системы на основе искусственного интеллекта могут помочь сократить этот процесс и позволить инженерам тестировать больше вариантов конструкции.

Sugon Dawning 8000: Поддержка ИИ и промышленного моделирования

Одной из главных технологических экспозиций на выставке WAIC 2026 стала Sugon Dawning 8000.

Система представляет собой отечественный суперкластер искусственного интеллекта, насчитывающий 100 000 карт.

Он сочетает в себе:

Научные вычисления
Вычисления с использованием искусственного интеллекта
Обучение на больших моделях
Промышленное моделирование

Система поддерживает вычислительную точность от FP64 до INT8.

Кроме того, система подключилась к национальной суперкомпьютерной сети и выполнила более 300 оптимизаций приложений в различных областях, включая:

модели ИИ
Робототехника
Новые материалы
Астрономия
Наука о погоде

Для 3D-печати более мощная вычислительная инфраструктура может обеспечить более быстрое моделирование и оптимизацию.

Huawei Ascend 950 SuperPod: крупномасштабная инфраструктура искусственного интеллекта

Компания Huawei представила систему Ascend 950 SuperPod на выставке WAIC 2026.

Система предоставляет:

1 EFLOPS FP8 вычислительная мощность
Вместимость до 1024 карт.
Технология межсоединений Линцю

Компания Huawei также сообщила, что системы Ascend 384 SuperPod были развернуты более чем в 750 коммерческих объектах.

В число приложений входят:

Интернет-услуги
Телекоммуникации
Финансы
Образование
Здравоохранение
Транспорт
Производство

В сфере аддитивного производства подобные вычислительные мощности открывают новые возможности для применения искусственного интеллекта в промышленности.

Как агенты искусственного интеллекта улучшают производство с использованием 3D-печати?

Искусственный интеллект становится важным инструментом для промышленных компаний.

В отличие от простых программных инструментов, агенты искусственного интеллекта могут анализировать информацию, поддерживать принятие решений и помогать в выполнении производственных задач.

Для 3D-печати это важно, поскольку многие производственные решения по-прежнему зависят от опытных инженеров.

Лазер Raycus и агенты искусственного интеллекта для 3D-печати металлом

Компания Raycus Laser продемонстрировала, как агенты искусственного интеллекта могут поддерживать промышленное производство.

Согласно отраслевым отчетам, компания Raycus Laser в сотрудничестве с Alibaba Qwen AI разработала 13 агентов искусственного интеллекта, охватывающих следующие области:

Исследования и разработки
Производство
Цепочка поставок
Обслуживание клиентов
Умный офис
приложения для работы с данными

Компания Raycus Laser также известна своей технологией мощных одномодовых волоконных лазеров, используемых в системах 3D-печати металлом.

Его лазерная технология интегрирована в оборудование, использующее следующие технологии:

Шестилазерные системы
Восьмилазерные системы

Агенты искусственного интеллекта могут помочь оптимизировать:

лазерная мощность
Скорость печати
Стратегии сканирования
Стабильность процесса

В будущем завод может в меньшей степени полагаться на индивидуальный опыт и в большей степени — на коллективный производственный интеллект.

Смогут ли роботы построить заводы по 3D-печати будущего?

На конференции WAIC 2026 был проявлен большой интерес к воплощенному искусственному интеллекту и человекоподобным роботам.

На выставке было представлено более 200 компаний и более 300 человекоподобных роботов.

Представители отрасли считают, что 2026 год может стать важным годом для внедрения роботов в реальные рабочие условия.

Однако полностью автоматизированные заводы по 3D-печати все еще нуждаются в дальнейшем развитии.

MATRIX-3 и физический ИИ

Компания Matrix Super Intelligence представила своего человекоподобного робота третьего поколения MATRIX-3.

Робот использует базовую модель физического мира WAVE и структуру «мозжечок-мозжечок».

Система разделяет:

Мозг

Понимание окружающей среды
Планирование задач

Мозжечок

Контроль движения
Управление физическими действиями

В состав MATRIX-3 входят:

высота 1,70 метра
вес 65 килограммов
Руки с 27 степенями свободы, приводимые в движение сухожилиями
Время работы: четыре часа

В ходе демонстраций были представлены следующие материалы:

приготовление кофе
Сортировка объектов
Рукопожатие, похожее на человеческое

Указанная начальная цена составляла 580 000 юаней.

Компания Zhiyuan Robotics and Industrial Applications

Компания Zhiyuan Robotics объявила о достижении рубежа в 15 000 произведенных промышленных человекоподобных роботов.

Компания сообщила о стабильной работе в области контроля качества в 3C-технологиях, с показателем стабильности 99,99%.

В будущем роботы могут использоваться на предприятиях 3D-печати для следующих целей:

Загрузка машины
Порошковая чистка
Постобработка
Контроль качества

Однако проблемы остаются.

В средах для 3D-печати могут использоваться следующие технологии:

Мелкодисперсные порошки
Требования к контролю за пылью
Сложные задачи по уборке

Роботам по-прежнему необходимы более совершенные системы защиты и специализированные инструменты.

Каким образом 3D-печать способствует развитию искусственного интеллекта?

Взаимосвязь между искусственным интеллектом и 3D-печатью работает в обе стороны.

Искусственный интеллект улучшает 3D-печать.

Но 3D-печать также помогает отраслям, использующим искусственный интеллект.

Усовершенствованная система охлаждения для чипов искусственного интеллекта

Серверы с поддержкой ИИ требуют мощных систем охлаждения.

Традиционные методы производства часто не позволяют создавать сложные внутренние каналы.

Металлическая 3D-печать, особенно печать медными сплавами, позволяет создавать:

Внутренние каналы охлаждения
Сложные жидкостные структуры
Интегрированные системы управления тепловыми процессами

Легкие конструкции для роботов

Гуманоидным роботам нужны прочные, но легкие детали.

Титановые решетчатые структуры, созданные с помощью 3D-печати, позволяют снизить вес, сохраняя при этом прочность.

Это можно улучшить:

Энергоэффективность
Время работы от батареи
выступление робота

Каковы три основных тренда в области искусственного интеллекта и 3D-печати после WAIC 2026?

1. Искусственный интеллект изменит процесс создания 3D-моделей.

Искусственный интеллект упростит создание моделей, пригодных для печати.

Перспективный рабочий процесс:

Идея → Генерация ИИ → Оптимизация → Печать

2. 3D-печать станет основанной на данных.

Производство будет перенесено из:

Решения, основанные на опыте

к:

Оптимизация с использованием ИИ.

3. «Умные» заводы будут сочетать в себе искусственный интеллект и роботов.

В будущем заводы могут объединяться:

модели ИИ
Промышленные роботы
системы 3D-печати

Путь к автоматизированному производству становится все яснее.

Какие проблемы по-прежнему ограничивают применение ИИ в 3D-печати?

Ограниченные обучающие данные

Для создания высококачественных моделей искусственного интеллекта в промышленности необходимы большие наборы данных.

Для многих металлических материалов и специальных сплавов до сих пор недостаточно данных о технологических процессах.

Отсутствие отраслевых стандартов

Разные производители оборудования используют разные системы.

Обмен данными между машинами по-прежнему затруднен.

Надежность роботов

Гуманоидным роботам по-прежнему необходимы дополнительные испытания в реальных производственных условиях.

Ограниченное крупномасштабное сотрудничество

Многие проекты в области искусственного интеллекта и 3D-печати всё ещё находятся на стадии тестирования.

Крупные коммерческие партнерства все еще находятся в стадии формирования.

Заключительные мысли

Конференция WAIC 2026 демонстрирует сближение искусственного интеллекта и 3D-печати.

Будущее будет не только в более быстрых принтерах.

Речь пойдет о более интеллектуальном производстве.

3D-модели, созданные с помощью ИИ, могут улучшить дизайн.

Вычисления с использованием искусственного интеллекта могут ускорить моделирование.

Искусственный интеллект может оказывать поддержку в принятии производственных решений.

Роботы могут способствовать большей автоматизации на заводах.

В то же время 3D-печать может помочь отраслям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, создавать более совершенные системы охлаждения и более легкие роботизированные конструкции.

В следующем поколении производственных предприятий победителями, скорее всего, станут компании, которые сочетают в себе следующие факторы:

Искусственный интеллект + передовые производственные технологии + физическая автоматизация.

Часто задаваемые вопросы

Как используется искусственный интеллект в 3D-печати?

Краткий ответ: Искусственный интеллект помогает компаниям, занимающимся 3D-печатью, быстрее создавать модели, улучшать производственные параметры, прогнозировать проблемы и автоматизировать производство.

Искусственный интеллект используется в разработке проектов, инженерном моделировании, оптимизации параметров печати, контроле качества и автоматизации производства. Новые системы ИИ могут связать цифровое проектирование с физическим производством.

Может ли искусственный интеллект создавать модели для 3D-печати?

Краткий ответ: Да. Искусственный интеллект может создавать детализированные 3D-модели на основе текстовых подсказок, изображений и требований к дизайну.

Новые системы 3D-моделирования на основе искусственного интеллекта способны создавать объекты высокого разрешения, содержащие миллионы полигонов. Эти инструменты могут помочь дизайнерам и производителям быстрее создавать модели для печати.

Заменит ли искусственный интеллект инженеров, занимающихся 3D-печатью?

Краткий ответ: Нет. Искусственный интеллект будет в основном помогать инженерам, сокращая рутинную работу.

Инженерные знания, понимание материалов и производственный опыт по-прежнему важны. Искусственный интеллект может помочь в анализе информации и выработке рекомендаций, но решения по-прежнему необходимы от человека.

Каково будущее искусственного интеллекта в аддитивном производстве?

Краткий ответ: Будущее включает в себя более продуманный дизайн, улучшенное моделирование, процессы, управляемые искусственным интеллектом, и автоматизированные заводы.

Искусственный интеллект, вероятно, станет ключевой технологией, объединяющей цифровое проектирование, производственное оборудование и промышленных роботов.

Какие самые серьезные проблемы стоят перед 3D-печатью с использованием искусственного интеллекта?

Краткий ответ: Наибольшие проблемы связаны с качеством данных, стандартами оборудования, сложностью материалов и надежностью производства.

Компаниям по-прежнему необходимо больше промышленных наборов данных, более налаженная связь программного обеспечения и больше реальных испытаний, прежде чем производство с использованием ИИ станет обычным явлением.

Об авторе

Феликс Ли
Генеральный директор Forgecise

Феликс Ли специализируется на аддитивном производстве, цифровых производственных системах и промышленных технологиях на основе искусственного интеллекта. ForgeciseОн занимается изучением того, как новые технологии могут улучшить разработку продукции, производственные процессы и будущие промышленные системы.

Редакционная рецензия:
Рецензент Forgecise Группа специалистов в области промышленных технологий.

Примечание к источнику:
Данная статья основана на информации, предоставленной организаторами выставки WAIC 2026, объявлениях компаний-участниц и анализе отрасли. Представленные в статье данные о будущих технологических разработках отражают наблюдения отрасли и не должны рассматриваться как гарантированные коммерческие результаты.

Table of Contents