Table of Contents
La IA está transformando la impresión 3D, pasando de ser una herramienta utilizada principalmente para la creación de prototipos a un sistema de fabricación más inteligente. WAIC 2026 demostró cómo la inteligencia artificial se está integrando en todas las etapas de la fabricación aditiva, incluyendo el diseño 3D, la simulación de ingeniería, el control del proceso de impresión y la automatización de fábricas. La próxima generación de impresión 3D combinará modelos de IA, software industrial, computación avanzada y robótica.
Resumen rápido
- Los modelos 3D basados en IA están haciendo que el diseño digital sea más rápido y sencillo, permitiendo a los usuarios crear modelos imprimibles a partir de texto o imágenes.
- Los nuevos sistemas informáticos de inteligencia artificial están ayudando a los ingenieros a ejecutar simulaciones complejas para la impresión 3D de metales.
- Los agentes de inteligencia artificial están ayudando a los fabricantes a mejorar los parámetros de impresión y a reducir los errores de producción.
- Los robots y la IA incorporada podrían aportar mayor automatización a las futuras fábricas de impresión 3D.
- La impresión 3D también está dando soporte a las industrias de IA mediante estructuras de refrigeración avanzadas y piezas robóticas ligeras.
¿Por qué es importante WAIC 2026 para la industria de la impresión 3D?
La conferencia WAIC 2026 demostró que la inteligencia artificial está pasando de las aplicaciones de software a la fabricación en el mundo real.
El evento tuvo lugar en Shanghái del 17 al 20 de julio de 2026. Ocupó una superficie de más de 100 000 metros cuadrados y atrajo a más de 1100 empresas. Durante la conferencia se lanzaron a nivel mundial más de 300 productos.
La exposición abarcó toda la cadena de valor de la tecnología de IA:
- Infraestructura de computación de IA
- Grandes modelos de IA
- Agentes de IA industrial
- Inteligencia encarnada y robots
Para la industria de la impresión 3D, esto creó una conexión clara.
La IA ya no se limita a ayudar a crear contenido digital. Está empezando a influir en cómo se diseñan, prueban, fabrican y mejoran los productos físicos.
En ForgeciseConsideramos que este es un cambio importante. El futuro de la fabricación aditiva no solo dependerá de mejores impresoras, sino también de sistemas más inteligentes que ayuden a diseñar y producir piezas de mayor calidad.
¿Cómo están cambiando los modelos 3D de IA el diseño de la impresión 3D?
La generación de modelos 3D mediante IA está reduciendo las barreras para la creación de objetos imprimibles. En lugar de requerir que cada usuario tenga conocimientos avanzados de CAD, los flujos de trabajo futuros podrían permitir la creación de modelos mediante instrucciones de texto, imágenes o conversaciones en lenguaje natural.
La idea básica es simple:
Una mejor manera de crear modelos implica más oportunidades para la impresión 3D.
De la creación de objetos a la creación de mundos digitales
En los últimos años, las herramientas de conversión de texto a 3D y de imagen a 3D se han centrado principalmente en la generación de modelos individuales.
En WAIC 2026, varias empresas demostraron que los sistemas 3D de IA están avanzando hacia:
- Modelos de mayor resolución
- activos digitales editables
- Entornos interactivos
- Escenas 3D completas
Este cambio es importante porque el mayor desafío en la impresión 3D siempre ha sido la creación de contenido.
Una impresora puede producir casi cualquier cosa, pero solo si alguien crea primero el modelo digital adecuado.
La IA podría reducir esta limitación al ayudar a más personas a crear diseños imprimibles.
Hyper3D Rodin Gen-2.5: Generación 3D de alta resolución más rápida
Shadow Technology presentó su último modelo 3D con inteligencia artificial, Hyper3D Rodin Gen-2.5, en WAIC 2026.
El sistema utiliza un proceso similar al de los grandes modelos de lenguaje, donde analiza antes de generar el resultado final.
Según la información de la exposición, el modelo puede:
- Crea modelos 3D de un millón de rostros en aproximadamente cuatro segundos.
- Genera decenas de millones de recursos a nivel de polígono mediante el modo Extremadamente Alto.
- Genera texturas PBR nativas de 12K.
- Restaura superficies con gran nivel de detalle, similares a las de las esculturas.
Esta tecnología ha atraído a clientes como ByteDance, Unity y NetEase.
Shadow Technology también identifica la impresión 3D como una de sus áreas de aplicación importantes.
Para la industria de la fabricación aditiva, esto podría abrir nuevas posibilidades en:
- Productos personalizados
- Coleccionables digitales
- Fabricación creativa
- Desarrollo rápido de productos
V2Fun: Creación de un flujo de trabajo de producción 3D con IA
V2Fun (Jiding Digital Creation) presentó un flujo de trabajo completo de contenido 3D con IA en WAIC 2026.
La empresa presentó:
- Generación de texturas PBR nativas 8K
- Captura de movimiento mediante IA para múltiples personas
Su flujo de trabajo conecta:
Creación de imágenes con IA → Modelado con IA → Generación de texturas con IA → Rigging con IA → Animación con IA
Durante la exposición, el director ejecutivo Ji Pan demostró un proceso que abarca desde la generación de imágenes hasta la creación de un modelo 3D completo que puede prepararse para la impresión 3D.
Esto demuestra que la IA no solo crea modelos individuales.
Está construyendo un sistema de producción digital completo.
Tripo AI Project Eden: Del modelado a los mundos 3D
VAST (Tripo AI) presentó el Proyecto Edén en WAIC 2026.
El proyecto representa un cambio de enfoque, pasando de la generación de objetos individuales a la creación de entornos 3D interactivos.
El sistema admite:
- Varios usuarios entran en la misma escena
- Movimiento y cambios de objetos
- Registro y recreación de los cambios a lo largo del tiempo.
Esto representa un cambio:
Desde la creación de un objeto 3D
para crear un mundo digital completo.
Si bien el sistema no se limita a la impresión 3D, estos entornos generados por IA podrían convertirse en una futura fuente de productos físicos.
Suochen Technology: Agentes de diseño con IA que conectan ideas y fabricación.
Suochen Technology se centra en aplicaciones industriales.
La empresa demostró un agente inteligente de diseño integral utilizando como ejemplo un dispositivo para moldear el cuerpo.
El flujo de trabajo incluía:
- Escaneo 3D humano
- Solicitudes de diseño de lenguaje natural
- Estructuras optimizadas generadas por IA
- Salida del modelo de fabricación aditiva
- Conexión con equipos de impresión 3D
- Pruebas físicas
La solución está dirigida a sectores donde la precisión del diseño y la calidad de la fabricación son fundamentales:
- Aeroespacial
- Dispositivos médicos
- Equipos avanzados
Esto muestra una dirección importante:
La IA está pasando de generar imágenes y modelos a integrarse en los flujos de trabajo de ingeniería.
Estación de trabajo creativa MuXi AI: El contenido de IA se une a la impresión 3D para el consumidor.
MuXi también demostró una aplicación orientada al consumidor.
En la exposición, los visitantes podían introducir preguntas y experimentar lo siguiente:
Generación de imágenes mediante IA → Creación 3D → Impresión 3D
El sistema produjo productos creativos personalizados de edición limitada de WAIC.
Este ejemplo muestra cómo la IA podría conectar la creatividad digital con la fabricación física para los usuarios cotidianos.
¿Cómo mejorará la potencia informática de la IA la impresión 3D industrial?
La impresión 3D industrial requiere computación avanzada porque muchas decisiones de fabricación dependen de la simulación.
La impresión 3D de metales a menudo requiere:
- Análisis de estrés
- Simulación de deformación térmica
- Optimización de materiales
Una sola pieza puede requerir largos tiempos de simulación.
Los nuevos sistemas informáticos de IA podrían ayudar a reducir este proceso y permitir a los ingenieros probar más opciones de diseño.
Sugon Dawning 8000: Soporte para IA y simulación industrial
Una de las principales exhibiciones tecnológicas en WAIC 2026 fue Sugon Dawning 8000.
El sistema es un supercluster de IA nacional con 100.000 tarjetas.
Combina:
- computación científica
- computación de IA
- Entrenamiento con modelos grandes
- Simulación industrial
El sistema admite una precisión de cálculo desde FP64 hasta INT8.
También se ha conectado a la red nacional de supercomputación de Internet y ha completado más de 300 optimizaciones de aplicaciones en diversos campos, entre los que se incluyen:
- modelos de IA
- Robótica
- Nuevos materiales
- Astronomía
- Ciencia meteorológica
En el caso de la impresión 3D, una infraestructura informática más potente puede permitir una simulación y optimización más rápidas.
Huawei Ascend 950 SuperPod: Infraestructura de IA a gran escala
Huawei presentó el sistema Ascend 950 SuperPod en la WAIC 2026.
El sistema proporciona:
- 1 EFLOPS de capacidad de cálculo FP8
- Escala de hasta 1024 tarjetas
- Tecnología de interconexión Lingqu
Huawei también informó que los sistemas Ascend 384 SuperPod se habían implementado en más de 750 instalaciones comerciales.
Las aplicaciones incluyen:
- servicios de Internet
- Telecomunicaciones
- Finanzas
- Educación
- Cuidado de la salud
- Transporte
- Fabricación
En el ámbito de la fabricación aditiva, este tipo de capacidad de procesamiento informático crea nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA industrial.
¿Cómo están mejorando los agentes de IA la fabricación mediante impresión 3D?
Los agentes de inteligencia artificial se están convirtiendo en una herramienta importante para las empresas industriales.
A diferencia de las herramientas de software simples, los agentes de IA pueden analizar información, respaldar decisiones y ayudar a completar tareas de fabricación.
En el caso de la impresión 3D, esto es importante porque muchas decisiones de producción aún dependen de ingenieros experimentados.
Raycus Laser y agentes de IA para la impresión 3D de metales
Raycus Laser demostró cómo los agentes de IA pueden dar soporte a la fabricación industrial.
Según informes de la industria, Raycus Laser ha trabajado con Alibaba Qwen AI para desarrollar 13 agentes de IA que abarcan:
- Investigación y desarrollo
- Fabricación
- Cadena de suministro
- Servicio al cliente
- Oficina inteligente
- Aplicaciones de datos
Raycus Laser también es conocida por su tecnología de láser de fibra monomodo de alta potencia utilizada en sistemas de impresión 3D de metales.
Su tecnología láser se ha integrado en equipos que utilizan:
- Sistemas de seis láseres
- Sistemas de ocho láseres
Los agentes de IA pueden ayudar a optimizar:
- potencia láser
- Velocidad de impresión
- Estrategias de escaneo
- consistencia del proceso
La fábrica del futuro podría depender menos de la experiencia individual y más de la inteligencia compartida en materia de fabricación.
¿Podrán los robots construir las fábricas de impresión 3D del futuro?
La WAIC 2026 mostró un gran interés en la IA incorporada y los robots humanoides.
La exposición contó con la participación de más de 200 empresas y más de 300 robots humanoides.
El sector cree que 2026 podría convertirse en un año importante para la entrada de los robots en entornos de trabajo reales.
Sin embargo, las fábricas de impresión 3D totalmente automatizadas aún necesitan más desarrollo.
MATRIX-3 e IA física
Matrix Super Intelligence presentó su robot humanoide de tercera generación, MATRIX-3.
El robot utiliza un modelo físico basado en WAVE y una estructura de «cerebro-cerebelo».
El sistema separa:
Cerebro
- Comprender los entornos
- Tareas de planificación
Cerebelo
- Controlar el movimiento
- Gestionar las acciones físicas
MATRIX-3 incluye:
- 1,70 metros de altura
- peso de 65 kilogramos
- Manos accionadas por tendones con 27 grados de libertad
- Tiempo de funcionamiento de cuatro horas
Las demostraciones incluyeron:
- Preparación del café
- Clasificación de objetos
- Apretón de manos similar al humano
El precio de partida anunciado era de 580.000 RMB.
Robótica Zhiyuan y aplicaciones industriales
Zhiyuan Robotics anunció que ha alcanzado el hito de producir el robot humanoide industrial número 15.000.
La empresa informó de un funcionamiento estable en la inspección de fabricación de precisión 3C, con una tasa de estabilidad del 99,99%.
Para las fábricas de impresión 3D, los robots podrían eventualmente brindar soporte a:
- Carga de la máquina
- Limpieza de polvo
- Procesamiento posterior
- Inspección de calidad
Sin embargo, aún quedan desafíos.
Los entornos de impresión 3D pueden incluir:
- polvos finos
- Requisitos de control de polvo
- Tareas de limpieza complejas
Los robots aún necesitan mejores sistemas de protección y herramientas especializadas.
¿Cómo contribuye la impresión 3D al desarrollo de la IA?
La relación entre la IA y la impresión 3D funciona en ambos sentidos.
La IA mejora la impresión 3D.
Pero la impresión 3D también ayuda a las industrias de la IA.
Refrigeración avanzada para chips de IA
Los servidores de IA requieren sistemas de refrigeración potentes.
Los métodos de fabricación tradicionales a menudo no permiten crear canales internos complejos.
La impresión 3D de metales, especialmente la impresión de aleaciones de cobre, puede crear:
- Canales de refrigeración internos
- Estructuras fluidas complejas
- Diseños integrados de gestión del calor
Estructuras ligeras para robots
Los robots humanoides necesitan componentes resistentes pero ligeros.
Las estructuras reticulares de titanio fabricadas mediante impresión 3D pueden reducir el peso manteniendo la resistencia.
Esto puede mejorar:
- eficiencia energética
- Duración de la batería
- Rendimiento del robot
¿Cuáles son las tres principales tendencias en inteligencia artificial e impresión 3D después de WAIC 2026?
1. La IA cambiará la creación de diseños 3D.
La IA reducirá la dificultad de crear modelos imprimibles.
Flujo de trabajo futuro:
Idea → Generación de IA → Optimización → Impresión
2. La impresión 3D se basará en datos.
La fabricación pasará de:
Decisiones basadas en la experiencia
a:
Optimización con soporte de IA.
3. Las fábricas inteligentes combinarán IA y robots.
Las fábricas del futuro podrían combinar:
- modelos de IA
- Robots industriales
- sistemas de impresión 3D
El camino hacia la fabricación automatizada se está volviendo más claro.
¿Qué desafíos siguen limitando la IA en la impresión 3D?
Datos de entrenamiento limitados
Los modelos de IA industriales de alta calidad necesitan grandes conjuntos de datos.
Muchos materiales metálicos y aleaciones especiales aún carecen de datos de procesamiento suficientes.
Falta de estándares en la industria
Los distintos fabricantes de equipos utilizan sistemas diferentes.
Compartir datos entre máquinas sigue siendo difícil.
Fiabilidad de los robots
Los robots humanoides aún necesitan más pruebas en entornos de fabricación reales.
Cooperación a gran escala limitada
Muchos proyectos de inteligencia artificial e impresión 3D aún se encuentran en fase de pruebas.
Las grandes alianzas comerciales aún están en desarrollo.
Reflexiones finales
WAIC 2026 demuestra que la IA y la impresión 3D están cada vez más cerca.
El futuro no se tratará simplemente de impresoras más rápidas.
Se tratará de una fabricación más inteligente.
Los modelos 3D de IA pueden mejorar el diseño.
La computación mediante IA puede acelerar la simulación.
Los agentes de IA pueden ayudar en las decisiones de producción.
Los robots pueden aportar mayor automatización a las fábricas.
Al mismo tiempo, la impresión 3D puede ayudar a las industrias de IA a construir mejores sistemas de refrigeración y estructuras robóticas más ligeras.
Para la próxima generación de manufactura, los ganadores probablemente serán las empresas que combinen:
Inteligencia artificial + fabricación avanzada + automatización física.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se utiliza la IA en la impresión 3D?
Respuesta corta: La IA ayuda a las empresas de impresión 3D a crear modelos más rápido, mejorar la configuración de fabricación, predecir problemas y automatizar la producción.
La IA se utiliza en la generación de diseños, la simulación de ingeniería, la optimización de parámetros de impresión, el control de calidad y la automatización de fábricas. Los nuevos sistemas de IA pueden conectar el diseño digital con la producción física.
¿Puede la IA crear modelos para impresión 3D?
Respuesta corta: Sí. La IA puede generar modelos 3D detallados a partir de textos, imágenes y requisitos de diseño.
Los nuevos sistemas 3D con IA pueden crear modelos de alta resolución con millones de polígonos. Estas herramientas pueden ayudar a diseñadores y fabricantes a producir modelos imprimibles más rápidamente.
¿Reemplazará la IA a los ingenieros de impresión 3D?
Respuesta corta: No. La IA principalmente ayudará a los ingenieros reduciendo el trabajo repetitivo.
Los conocimientos de ingeniería, la comprensión de los materiales y la experiencia en fabricación siguen siendo importantes. La IA puede ayudar a analizar la información y recomendar soluciones, pero las decisiones humanas aún son necesarias.
¿Cuál es el futuro de la IA en la fabricación aditiva?
Respuesta corta: El futuro incluye diseños más inteligentes, mejores simulaciones, procesos controlados por IA y fábricas automatizadas.
Es probable que la IA se convierta en una tecnología clave que conecte el diseño digital, los equipos de fabricación y los robots industriales.
¿Cuáles son los mayores desafíos para la impresión 3D impulsada por IA?
Respuesta corta: Los mayores desafíos son la calidad de los datos, los estándares de los equipos, la complejidad de los materiales y la fiabilidad de la fábrica.
Las empresas aún necesitan más conjuntos de datos industriales, mejores conexiones de software y más pruebas en el mundo real antes de que la fabricación totalmente impulsada por IA se generalice.
Acerca del autor
Felix Lee
Director ejecutivo en Forgecise
Felix Lee se centra en la fabricación aditiva, los sistemas de producción digital y las tecnologías industriales impulsadas por IA. A través de ForgeciseSu trabajo se centra en comprender cómo las tecnologías emergentes pueden mejorar el desarrollo de productos, los flujos de trabajo de fabricación y los futuros sistemas industriales.
Revisión editorial:
Revisado por Forgecise Equipo de Tecnología Industrial.
Nota de origen:
Este artículo se basa en la información de la exposición pública WAIC 2026, los comunicados de las empresas participantes y el análisis del sector. Las futuras aplicaciones tecnológicas representan observaciones del sector y no deben considerarse resultados comerciales garantizados.