AI mengubah pencetakan 3D dari alat yang terutama digunakan untuk pembuatan prototipe menjadi sistem manufaktur yang lebih cerdas. WAIC 2026 menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan memasuki setiap tahap manufaktur aditif, termasuk desain 3D, simulasi teknik, kontrol proses pencetakan, dan otomatisasi pabrik. Generasi pencetakan 3D berikutnya akan menggabungkan model AI, perangkat lunak industri, komputasi canggih, dan robotika.

Ringkasan Singkat

Model 3D berbasis AI membuat desain digital lebih cepat dan mudah, memungkinkan pengguna untuk membuat model yang dapat dicetak dari teks atau gambar.
Sistem komputasi AI baru membantu para insinyur menjalankan simulasi kompleks untuk pencetakan 3D logam.
Agen AI membantu produsen meningkatkan parameter pencetakan dan mengurangi kesalahan produksi.
Robot dan AI yang terintegrasi dapat membawa lebih banyak otomatisasi ke pabrik pencetakan 3D di masa depan.
Pencetakan 3D juga mendukung industri AI melalui struktur pendinginan canggih dan komponen robot yang ringan.

Mengapa WAIC 2026 Penting bagi Industri Pencetakan 3D?

WAIC 2026 menunjukkan bahwa kecerdasan buatan beralih dari aplikasi perangkat lunak ke manufaktur dunia nyata.

Acara tersebut diselenggarakan di Shanghai dari tanggal 17 hingga 20 Juli 2026. Acara ini mencakup lebih dari 100.000 meter persegi dan menarik lebih dari 1.100 perusahaan. Lebih dari 300 produk diluncurkan secara global selama konferensi tersebut.

Pameran ini mencakup seluruh rantai teknologi AI:

Infrastruktur komputasi AI
Model AI besar
Agen AI industri
Kecerdasan yang terwujud dan robot

Bagi industri pencetakan 3D, hal ini menciptakan hubungan yang jelas.

AI tidak lagi hanya membantu orang menciptakan konten digital. AI mulai memengaruhi cara produk fisik dirancang, diuji, diproduksi, dan ditingkatkan.

Pada ForgeciseOleh karena itu, kami melihat ini sebagai perubahan penting. Masa depan manufaktur aditif tidak hanya bergantung pada printer yang lebih baik. Ini akan bergantung pada sistem yang lebih cerdas yang membantu orang merancang dan memproduksi komponen yang lebih baik.

Bagaimana Model 3D AI Mengubah Desain Pencetakan 3D?

Pembuatan model 3D berbasis AI menurunkan hambatan untuk menciptakan objek yang dapat dicetak. Alih-alih mengharuskan setiap pengguna memiliki keterampilan CAD tingkat lanjut, alur kerja di masa depan mungkin memungkinkan orang untuk membuat model melalui instruksi teks, gambar, atau percakapan bahasa alami.

Ide dasarnya sederhana:

Cara yang lebih baik untuk membuat model berarti lebih banyak peluang untuk pencetakan 3D.

Dari Membuat Objek hingga Menciptakan Dunia Digital

Dalam beberapa tahun terakhir, perangkat lunak konversi teks ke 3D dan gambar ke 3D sebagian besar berfokus pada pembuatan model individual.

Di WAIC 2026, beberapa perusahaan menunjukkan bahwa sistem AI 3D sedang bergerak ke arah:

Model dengan resolusi lebih tinggi
Aset digital yang dapat diedit
Lingkungan interaktif
Adegan 3D lengkap

Perubahan ini penting karena tantangan terbesar dalam pencetakan 3D selalu terletak pada pembuatan konten.

Sebuah printer dapat menghasilkan hampir apa saja — tetapi hanya jika seseorang terlebih dahulu membuat model digital yang tepat.

AI dapat mengurangi keterbatasan ini dengan membantu lebih banyak orang membuat desain yang dapat dicetak.

Hyper3D Rodin Gen-2.5: Generasi 3D Resolusi Tinggi yang Lebih Cepat

Shadow Technology mempresentasikan model 3D AI terbarunya, Hyper3D Rodin Gen-2.5, di WAIC 2026.

Sistem ini menggunakan proses yang mirip dengan model bahasa besar, di mana sistem menganalisis terlebih dahulu sebelum menghasilkan hasil akhir.

Berdasarkan informasi pameran, model tersebut dapat:

Buat model 3D jutaan wajah dalam waktu sekitar empat detik.
Hasilkan puluhan juta aset tingkat poligon melalui mode Ekstrem-Tinggi.
Menghasilkan tekstur PBR asli 12K
Mengembalikan detail permukaan yang sangat rumit menyerupai model tingkat patung.

Teknologi ini telah menarik pelanggan termasuk ByteDance, Unity, dan NetEase.

Shadow Technology juga mengidentifikasi pencetakan 3D sebagai salah satu area aplikasi pentingnya.

Bagi industri manufaktur aditif, hal ini dapat membuka kemungkinan baru dalam hal:

Produk kustom
Koleksi digital
Manufaktur kreatif
Pengembangan produk yang cepat

V2Fun: Membangun Alur Kerja Produksi 3D Berbasis AI

V2Fun (Jiding Digital Creation) mendemonstrasikan alur kerja konten 3D AI yang lengkap di WAIC 2026.

Perusahaan tersebut memperkenalkan:

Pembuatan tekstur PBR asli 8K
Penangkapan gerakan AI multi-orang

Alur kerjanya menghubungkan:

Pembuatan gambar AI → Pemodelan AI → Pembuatan tekstur AI → Pengaturan rigging AI → Animasi AI

Selama pameran, CEO Ji Pan mendemonstrasikan sebuah proses mulai dari pembuatan gambar hingga model 3D lengkap yang dapat disiapkan untuk pencetakan 3D.

Ini menunjukkan bahwa AI tidak hanya menciptakan model individual.

Ini sedang membangun jalur produksi digital yang lengkap.

Proyek AI Tripo Eden: Beralih dari Model ke Dunia 3D

VAST (Tripo AI) mempresentasikan Proyek Eden di WAIC 2026.

Proyek ini mewakili pergeseran dari pembuatan objek tunggal menuju pembuatan lingkungan 3D interaktif.

Sistem ini mendukung:

Beberapa pengguna memasuki adegan yang sama
Pergerakan dan perubahan objek
Merekam dan menciptakan kembali perubahan dari waktu ke waktu

Ini merupakan sebuah perubahan:

Dari membuat objek 3D
untuk menciptakan dunia digital yang lengkap.

Meskipun sistem ini tidak terbatas pada pencetakan 3D, lingkungan yang dihasilkan oleh AI ini mungkin akan menjadi sumber produk fisik di masa depan.

Suochen Technology: Agen Desain AI yang Menghubungkan Ide dan Manufaktur

Suochen Technology berfokus pada aplikasi industri.

Perusahaan tersebut mendemonstrasikan agen cerdas desain ujung-ke-ujung menggunakan perangkat pembentuk tubuh sebagai contoh.

Alur kerja tersebut meliputi:

Pemindaian 3D manusia
Permintaan desain bahasa alami
Struktur yang dioptimalkan yang dihasilkan oleh AI
Keluaran model manufaktur aditif
Koneksi dengan peralatan pencetakan 3D
Pengujian fisik

Solusi ini ditujukan untuk industri-industri di mana akurasi desain dan kualitas manufaktur sangat penting:

Dirgantara
Alat kesehatan
Peralatan canggih

Ini menunjukkan arah yang penting:

AI kini beralih dari menghasilkan gambar dan model ke alur kerja rekayasa.

MuXi AI Creative Workstation: Konten AI Bertemu Pencetakan 3D Konsumen

MuXi juga mendemonstrasikan aplikasi yang berfokus pada konsumen.

Di pameran tersebut, pengunjung dapat memasukkan petunjuk dan mengalami:

Pembuatan gambar AI → Kreasi 3D → Pencetakan 3D

Sistem tersebut menghasilkan produk kreatif edisi terbatas WAIC yang disesuaikan.

Contoh ini menunjukkan bagaimana AI dapat menghubungkan kreativitas digital dengan manufaktur fisik untuk pengguna sehari-hari.

Bagaimana Kekuatan Komputasi AI Akan Meningkatkan Pencetakan 3D Industri?

Pencetakan 3D industri membutuhkan komputasi tingkat lanjut karena banyak keputusan manufaktur bergantung pada simulasi.

Pencetakan 3D logam seringkali membutuhkan:

Analisis tegangan
Simulasi deformasi termal
Optimalisasi material

Satu bagian saja mungkin memerlukan waktu simulasi yang lama.

Sistem komputasi AI baru dapat membantu mengurangi proses ini dan memungkinkan para insinyur untuk menguji lebih banyak opsi desain.

Sugon Dawning 8000: Mendukung AI dan Simulasi Industri

Salah satu pameran teknologi utama di WAIC 2026 adalah Sugon Dawning 8000.

Sistem ini merupakan supercluster AI domestik dengan 100.000 kartu.

Ini menggabungkan:

Komputasi ilmiah
Komputasi AI
Pelatihan model skala besar
Simulasi industri

Sistem ini mendukung presisi komputasi FP64 hingga INT8.

Selain itu, sistem ini juga telah terhubung dengan jaringan superkomputer nasional dan menyelesaikan lebih dari 300 optimasi aplikasi di berbagai bidang, termasuk:

Model AI
Robotika
Bahan baru
Astronomi
Ilmu cuaca

Untuk pencetakan 3D, infrastruktur komputasi yang lebih kuat dapat mendukung simulasi dan optimasi yang lebih cepat.

Huawei Ascend 950 SuperPod: Infrastruktur AI Skala Besar

Huawei memperkenalkan sistem Ascend 950 SuperPod di WAIC 2026.

Sistem ini menyediakan:

Kemampuan komputasi FP8 1 EFLOPS
Skala hingga 1.024 kartu
Teknologi interkoneksi Lingqu

Huawei juga melaporkan bahwa sistem Ascend 384 SuperPod telah digunakan di lebih dari 750 instalasi komersial.

Aplikasi meliputi:

Layanan internet
Telekomunikasi
Keuangan
Pendidikan
Perawatan kesehatan
Angkutan
Manufaktur

Untuk manufaktur aditif, jenis daya komputasi ini menciptakan kemungkinan baru untuk aplikasi AI industri.

Bagaimana Agen AI Meningkatkan Manufaktur Pencetakan 3D?

Agen AI semakin menjadi alat penting bagi perusahaan industri.

Berbeda dengan perangkat lunak sederhana, agen AI dapat menganalisis informasi, mendukung pengambilan keputusan, dan membantu menyelesaikan tugas-tugas manufaktur.

Untuk pencetakan 3D, ini penting karena banyak keputusan produksi masih bergantung pada insinyur yang berpengalaman.

Laser Raycus dan Agen AI untuk Pencetakan 3D Logam

Raycus Laser menunjukkan bagaimana agen AI dapat mendukung manufaktur industri.

Menurut laporan industri, Raycus Laser telah bekerja sama dengan Alibaba Qwen AI untuk mengembangkan 13 agen AI yang mencakup:

Penelitian dan pengembangan
Manufaktur
Rantai pasokan
Pelayanan pelanggan
Kantor pintar
Aplikasi data

Raycus Laser juga dikenal dengan teknologi laser serat mode tunggal berdaya tinggi yang digunakan dalam sistem pencetakan 3D logam.

Teknologi lasernya telah diintegrasikan ke dalam peralatan yang menggunakan:

Sistem enam laser
Sistem delapan laser

Agen AI dapat membantu mengoptimalkan:

Daya laser
Kecepatan pencetakan
Strategi pemindaian
Konsistensi proses

Pabrik masa depan mungkin akan lebih sedikit bergantung pada pengalaman individu dan lebih banyak pada kecerdasan manufaktur yang dibagikan.

Bisakah Robot Membangun Pabrik Pencetakan 3D Masa Depan?

WAIC 2026 menunjukkan minat yang besar pada AI yang terwujud dan robot humanoid.

Pameran tersebut melibatkan lebih dari 200 perusahaan dan lebih dari 300 robot humanoid.

Industri ini meyakini bahwa tahun 2026 dapat menjadi tahun penting bagi robot untuk memasuki lingkungan kerja nyata.

Namun, pabrik pencetakan 3D yang sepenuhnya otomatis masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut.

MATRIX-3 dan AI Fisik

Matrix Super Intelligence memperkenalkan robot humanoid generasi ketiga mereka, MATRIX-3.

Robot ini menggunakan model dasar dunia fisik WAVE dan struktur “otak-serebelum”.

Sistem tersebut memisahkan:

Otak

Memahami lingkungan
Tugas perencanaan

Otak kecil

Mengendalikan gerakan
Mengelola tindakan fisik

MATRIX-3 meliputi:

Tinggi 1,70 meter
Berat 65 kilogram
Tangan yang digerakkan tendon dengan 27 derajat kebebasan
Waktu operasi empat jam

Demonstrasi meliputi:

Persiapan kopi
Pengurutan objek
Gerakan berjabat tangan yang mirip manusia

Harga awal yang tercantum adalah RMB 580.000.

Zhiyuan Robotika dan Aplikasi Industri

Zhiyuan Robotics mengumumkan pencapaian produksi robot humanoid industri ke-15.000.

Perusahaan melaporkan operasi yang stabil dalam inspeksi manufaktur presisi 3C, dengan tingkat stabilitas 99,99%.

Untuk pabrik pencetakan 3D, robot pada akhirnya dapat mendukung:

Pemuatan mesin
Pembersihan bubuk
Pasca-pemrosesan
Inspeksi kualitas

Namun, tantangan masih tetap ada.

Lingkungan pencetakan 3D dapat meliputi:

Bubuk halus
Persyaratan pengendalian debu
Tugas pembersihan yang kompleks

Robot masih membutuhkan sistem perlindungan yang lebih baik dan peralatan khusus.

Bagaimana Pencetakan 3D Mendukung Pengembangan AI?

Hubungan antara AI dan pencetakan 3D bersifat dua arah.

AI meningkatkan pencetakan 3D.

Namun, pencetakan 3D juga membantu industri AI.

Pendinginan Tingkat Lanjut untuk Chip AI

Server AI membutuhkan sistem pendingin yang andal.

Metode manufaktur tradisional seringkali tidak mampu menciptakan saluran internal yang kompleks.

Pencetakan 3D logam, khususnya pencetakan paduan tembaga, dapat menghasilkan:

Saluran pendingin internal
Struktur fluida yang kompleks
Desain manajemen panas terintegrasi

Struktur Ringan untuk Robot

Robot humanoid membutuhkan komponen yang kuat namun ringan.

Struktur kisi titanium yang dibuat melalui pencetakan 3D dapat mengurangi bobot sekaligus mempertahankan kekuatan.

Hal ini dapat meningkatkan:

Efisiensi energi
Daya tahan baterai
Kinerja robot

Apa Tiga Tren Utama AI dan Pencetakan 3D Setelah WAIC 2026?

1. AI Akan Mengubah Pembuatan Desain 3D

AI akan mengurangi kesulitan dalam membuat model yang dapat dicetak.

Alur kerja di masa mendatang:

Ide → Generasi AI → Optimasi → Pencetakan

2. Pencetakan 3D Akan Menjadi Berbasis Data

Proses manufaktur akan bergeser dari:

Keputusan berdasarkan pengalaman

ke:

Optimasi yang didukung AI.

3. Pabrik Pintar Akan Menggabungkan AI dan Robot

Pabrik-pabrik masa depan mungkin akan menggabungkan:

Model AI
Robot industri
Sistem pencetakan 3D

Jalan menuju manufaktur otomatis semakin jelas.

Apa saja tantangan yang masih membatasi AI dalam pencetakan 3D?

Data Pelatihan Terbatas

Model AI industri berkualitas tinggi membutuhkan kumpulan data yang besar.

Banyak material logam dan paduan khusus masih kekurangan data proses yang memadai.

Kurangnya Standar Industri

Produsen peralatan yang berbeda menggunakan sistem yang berbeda pula.

Berbagi data antar mesin masih sulit.

Keandalan Robot

Robot humanoid masih membutuhkan lebih banyak pengujian di lingkungan manufaktur nyata.

Kerja Sama Skala Besar yang Terbatas

Banyak proyek AI dan pencetakan 3D masih dalam tahap pengujian.

Kemitraan komersial besar masih dalam tahap pengembangan.

Kesimpulan Akhir

WAIC 2026 menunjukkan bahwa AI dan pencetakan 3D semakin mendekat.

Masa depan tidak hanya akan tentang printer yang lebih cepat.

Ini akan berkaitan dengan manufaktur yang lebih cerdas.

Model 3D berbasis AI dapat meningkatkan desain.

Komputasi AI dapat mempercepat simulasi.

Agen AI dapat mendukung keputusan produksi.

Robot dapat membawa lebih banyak otomatisasi ke dalam pabrik.

Pada saat yang sama, pencetakan 3D dapat membantu industri AI membangun sistem pendinginan yang lebih baik dan struktur robot yang lebih ringan.

Untuk generasi manufaktur selanjutnya, pemenangnya kemungkinan besar adalah perusahaan yang menggabungkan hal-hal berikut:

Kecerdasan buatan (AI) + manufaktur canggih + otomatisasi fisik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana AI digunakan dalam pencetakan 3D?

Jawaban singkat: AI membantu perusahaan pencetakan 3D membuat model lebih cepat, meningkatkan pengaturan manufaktur, memprediksi masalah, dan mengotomatiskan produksi.

AI digunakan dalam pembuatan desain, simulasi teknik, optimasi parameter pencetakan, kontrol kualitas, dan otomatisasi pabrik. Sistem AI baru dapat menghubungkan desain digital dengan produksi fisik.

Bisakah AI membuat model untuk pencetakan 3D?

Jawaban singkat: Ya. AI dapat menghasilkan model 3D detail dari perintah teks, gambar, dan persyaratan desain.

Sistem AI 3D terbaru dapat menciptakan aset beresolusi tinggi dengan jutaan poligon. Alat-alat ini dapat membantu para desainer dan produsen menghasilkan model yang dapat dicetak dengan lebih cepat.

Akankah AI menggantikan insinyur pencetakan 3D?

Jawaban singkat: Tidak. AI terutama akan membantu para insinyur dengan mengurangi pekerjaan yang berulang.

Pengetahuan teknik, pemahaman material, dan pengalaman manufaktur tetap penting. AI dapat membantu menganalisis informasi dan merekomendasikan solusi, tetapi keputusan manusia tetap dibutuhkan.

Bagaimana masa depan AI dalam manufaktur aditif?

Jawaban singkat: Masa depan mencakup desain yang lebih cerdas, simulasi yang lebih baik, proses yang dikendalikan AI, dan pabrik otomatis.

AI kemungkinan akan menjadi teknologi kunci yang menghubungkan desain digital, peralatan manufaktur, dan robot industri.

Apa saja tantangan terbesar bagi pencetakan 3D berbasis AI?

Jawaban singkat: Tantangan terbesar adalah kualitas data, standar peralatan, kompleksitas material, dan keandalan pabrik.

Perusahaan masih membutuhkan lebih banyak kumpulan data industri, koneksi perangkat lunak yang lebih baik, dan lebih banyak pengujian di dunia nyata sebelum manufaktur yang sepenuhnya digerakkan oleh AI menjadi hal yang umum.

Tentang Penulis

Felix Lee
CEO di Forgecise

Felix Lee berfokus pada manufaktur aditif, sistem produksi digital, dan teknologi industri berbasis AI. Melalui ForgeciseIa bekerja untuk memahami bagaimana teknologi baru dapat meningkatkan pengembangan produk, alur kerja manufaktur, dan sistem industri masa depan.

Tinjauan Editorial:
Ditinjau oleh Forgecise Tim Teknologi Industri.

Catatan Sumber:
Artikel ini didasarkan pada informasi pameran publik WAIC 2026, pengumuman perusahaan peserta, dan analisis industri. Aplikasi teknologi di masa mendatang mewakili pengamatan industri dan tidak boleh dianggap sebagai hasil komersial yang dijamin.

Table of Contents